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2019 STM32峰会:汇聚解决中国新挑战的所有AI解决方案

作者: 时间:2019-04-16 08:57   

人工智能对于今年的STM32峰会来说具有特殊的意义 ST最近已宣布推出一款有可能会改变行业格局的工具包STM32Cube.AI,但决策者和工程师也必须清楚地了解AI对其产品和操作有何具体的影响。类似机器学习深度学习神经网络等术语现在已经很常见了,但很少有人能意识到必须立刻将这些技术投入应用,以抓住那些现在就有此类需求的客户,为他们提供更智能的产品。STM32峰会将提供一个与专家和工程师交流的良机,在这里不仅可以了解这些趋势,还能知道如何予以实现。

百闻不如一见,现场演示胜过千言万语,我们将在展会现场展示众多应用示例。通过峰会第一天20多个演示柜台和第二天的68个演示,以人工智能、云计算和工业应用为重点,ST将展示各种产品、应用和合作伙伴的解决方案。我们今天先探讨人工智能这个话题,另外两个话题将在随后的文章中深入探究。我们的团队和合作伙伴将在现场作一些应用演示,帮助与会者了解行业最近跨越的新里程碑:基于嵌入式系统的人工智能工程师不再需要超级计算机来运行预先训练好的神经网络,只需通过STM32微控制器就可以执行在几年前还需要服务器级组件的复杂任务,这一切都归功于突破性的优化技术。

STM32Cube.AI、STM32H7:在嵌入式系统上运行AI

MCU上运行神经网络

STM32Cube.AI推介会将是STM32峰会演示活动中的一个重头戏。STM32Cube.AI是一个可以将神经网络转换成 STM32 MCU专用代码的的软件工具包,从年初推出至今,仍然是同类产品中唯一具有广泛的人工智能工具。其中有一个演示应用使用ST的FP-AI-SENSING1功能包,它能从SensorTile模块的麦克风捕获音频,然后处理信号,推断声音是来自室内、室外还是车内。同样,我们还将展示使用机器学习识别人类活动(跑步、行走等)以及通过图像分析识别物体或角色的工具。所有这些程序都将在STM32 MCU上运行,并证明嵌入式系统在人工智能领域具有特殊的地位。

ST还将展示新一代MCU的强大性能。我们将展示STM32H7如何处理MJPEG渲染过程,显示画面流畅的视频,以及如我们在驾驶辅助系统Chris上所看到的那样,展示STM32H7如何通过 TouchGFX技术运行复杂的图形用户界面。此外,随着智能扬声器的人气上升,语音识别变得更为重要。因此,我们将介绍一款在智能家居环境中使用语音命令控制亚马逊Alexa的系统。此示例还显示了AI如何与智能应用集成。在这种情况下,神经网络可以更好地处理音频,确保用户的语音始终清晰,不受环境噪声的影响。穿戴设备、智能、智能温度计等设备也可以利用机器学习来更好地预测用户的需求。

Orphe Track智能鞋、智能扬声器和智能手表:为客户带来AI

能被合作伙伴采用,是我们解决方案的性能和实用性的最好证明。日本公司No New Folk Studio的第一个智能鞋平台Orphe Track是STM32峰会上一款抢眼的第三方演示。Orphe Track基于传感器模块Orphe Core,它采用了ST的组件,能够精准识别和跟踪用户的足部运动数据。此外,它还采用了人工智能来识别活动并报告运动员的训练情况,以帮助他们改善自己的体形或生活方式。该解决方案在医疗领域也大有应用前景,例如,协助患者进行物理治疗。通过ST的解决方案,该公司能够创建开放框架,确保他们的客户建立相关的应用,并从竞争中脱颖而出。

在展示产品和技术的众多合作伙伴中,将有两名中国合作伙伴展示人工智能研发成果。第一个是Open AI Lab,该组织将使用STM32峰会来展示在语音应用领域的研究和开发成果。Open AI Lab使用STM32F4和STM32F7微控制器来实现有源噪声消除功能,ST正在与其合作扩展该方案的功能范围。第二家公司是Mobvoi,他们在穿戴设备中使用STM32F4微控制器实现先进的中文语音识别和人工智能,提升人机交互体验。例如,演示手表的界面更直观,方便用户启动应用,还能提供智能通知。

人工智能在中国惊人的高采用率

人工智能已经在影响中国市场的发展,其影响速度可能比世界其它地区更快。客户需要更多的智能设备,要求智能锁、智能灯、智能扬声器、智能手表和智能手机等智能设备集成更多的智能功能,企业也是闻风而动。ST在这一领域具有得天独厚的优势,我们提供信息采集硬件和数据处理软件库,以及运行基本模型和推理的MCU此外,由于我们已经进入设备互联的时代,工程师可以重复使用他们所知道的工具,在设计中增加这些重要的新功能。 AI在中国地区拥有巨大的吸引力,而ST已经拥有开发下一代智能设备所需的解决方案的能力,我们希望能通过STM32峰会呈现给大家。